【dnf卡盟】Check Point发布智能体暴露验证功能，主动应对AI模型自主漏洞利用威胁
/涨粉易/Check Point暴露管理平台推出全新AI智能体，发布以攻击者视角推理验证真实可利用漏洞，智能证功主漏为安全团队提供抢先攻击者行动的体暴dnf卡盟有效依据
2026年5月，Check Point软件技术有限公司正式发布面向暴露管理的露验智能体暴露验证(Agentic Exposure Validation，AEV)功能。动应对A洞利随着前沿AI模型具备自主大规模发现和利用漏洞的型自胁能力，这项功能旨在帮助防御者与AI驱动的用威攻击者站在同一起跑线上。当前，发布首席信息安全官(CISO)面临的智能证功主漏问题，已不再是体暴"我们的补丁是否已经到位"，而是露验"攻击者现在实际上能利用什么，我们如何在他们之前找到它"?动应对A洞利AEV正是应对这一问题的直接答案。
Check Point暴露管理总经理Yochai Corem表示："自主AI驱动漏洞利用的型自胁dnf卡盟时代已经到来。前沿AI模型正在无需人工介入的用威情况下，大规模攻击关键漏洞。发布安全团队已不堪重负，难以有效应对这一新兴威胁。智能体暴露验证是我们的解答：以攻击者的推理方式，从外部视角审视企业的数字暴露面，结合我们独特的威胁情报上下文，证明哪些漏洞真正可被利用，并为安全团队提供在攻击者行动之前采取明智、有效应对措施所需的证据和修复建议。"
智能体暴露验证(AEV)通过在企业特定环境中以攻击者视角进行推理的AI智能体，关联暴露数据、资产上下文、实时漏洞利用研究、威胁情报和防护覆盖情况，综合判断某项暴露是否真正可被利用。AEV摒弃了对静态严重性评分的依赖，遵循安全验证闭环：分析相关资产或CVE漏洞，以Check Point实时威胁情报丰富发现结果，检查现有管控措施是否已阻断攻击路径，并构建镜像攻击者推理过程的针对性验证。随后，AEV或以直接证据证实暴露存在，或在原路径受阻时转向新的攻击路径，或将威胁彻底排除。
AEV是持续威胁暴露管理(CTEM)体系中的关键验证能力，帮助企业从发现和优先级排序阶段，迈向以AI规模实现有据可查、充满信心的暴露降低。早期客户实践已验证了这一能力的价值，AEV成功为数十个此前无已知利用方式的漏洞生成了全新漏洞利用路径。
智能体暴露验证现已作为Check Point暴露管理平台的组成部分正式上线
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